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Bienvenue sur le site de Deep Learning IndabaX RDC! Nous avons le réel plaisir de vous annoncer la rencontre IndabaX pour la république démocratique du Congo.

IndabaX est une version régionale, ou nationale de la rencontre panafricaine Deep Learning Indaba . Celle-ci est tenue annuellement dans un pays d’Afrique et réuni plusieurs chercheurs et industriels dans le domaine d’apprentissage automatique et celui  du deep Learning en particulier.

Les séries IndabaX, sont des événements satellites de Deep Learning Indaba, organisées dans plusieurs pays d’Afrique avec comme mission de “démocratiser” le domaine d’apprentissage automatisé en renforçant les communautés locales et en permettant à un plus grand nombre de contribuer à l’avancement du domaine.

IndabaX 2019

Nous avons le plaisir d’accueillir IndabaX pour la toute premiere fois en RDC.

Date:    Du 10 au 12 Mai 2019
Lieu:    Université Nouveaux Horizons, Lubumbashi


Inscrivez-vous Ici
Frais de participation*
Etudiants à temps plein


20 USD
Professionnels


50 USD

* Les frais de participation couvrirons les dépenses telles que: rafraîchissement pendant les journées IndabaX, t-shirt, materiel d’apprentissage, etc.

Programme

Programme de la conférence

Début Fin Thème Orateur Salle

Vendredi 10 mai 2019

7:30 8:30 Arrivé des participants et orateurs et prise de badges
8:30 9:00 Mot de bienvenue du recteur de l’UNH Prof Takizala Salle Justine
9:00 10:00 Introduction l’apprentissage automatique (Machine Learning) Thierry Salle Justine
10:00 10:30 Pause café
10:30 11:15 Detection et diagnostic des défauts des machines à l’aide des méthodes d’apprentissage automatiques Bovic Salle Justine
11:15 12:00 Word2vec appliqué au système de recommandations Emmanuel Salle Justine
12:00 13:00 Pause repas
13:00 14:00 Architecture Big data Junior Salle Justine
14:00 14:45 Big Data Wrangling and Machine Learning Techniques for Improving Fire Incidents Patrick Salle Justine
14:45 15:00 Pause café
15:00 15:30 Breves presentations sur des thématiques de technologies Salle Justine
15:30 17:00 Séance pratique Salle Justine

Samedi 11 mai 2019

8:00 8:30 Arrivé des participants et orateurs
8:30 10:00 Introduction au statistique et probabilité pour l’apprentissage automatique Patrice Okouma Salle Justine
10:00 10:15 Pause café
10:15 11:15 Les approches bayésienne et frequentist en apprentissage automatique (session pratique) Patrice Okouma Salle Justine
11:15 12:00 A Multi-layer Perceptron and Clustering Classiers as a Mixed Approach for Image Processing and classification in Insurance Cars Theft Detection Patrick Salle Justine
12:00 13:00 Pause repas
13:00 14:00 Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning Jean Tshimanga Salle Justine
14:00 15:00 Séance pratique Salle Justine
15:30 19:00 Cocktail de clôture

Dimanche 12 mai 2019

8:00 8:30 Arrivé des participants et orateurs
8:30 9:00 Application de l’apprentissage automatique dans le domaine agricole Samy Salle Justine
9:00 9:30 On Using Machine Learning to optimize the predictions of Fire Incidents Reports Time Patrick Salle Justine
9:30 10:00 Apprentissage automatique pour la vision par ordinateur Thierry Salle Justine
10:00 10:30 Pause café
10:30 11:15 Gestion des données: technologie, ressources et processus Junior Salle Justine
11:15 12:00 Les idées pratiques de machine learning pour la société congolaise. Brain storming, discussion et Q&A
Panel discussion avec Emmanuel
12:00 14:00 Pause repas
14:00 15:00 Remises de prix et certificats Salle Justine

Orateurs

Junior Muka

Data Architect – Business Intelligence at Woolworths

 

Patrice Okouma, PhD

Researcher at the University of South Africa

 

Patrick Mukala, PhD

Data Solutions Architect, Consultant at iToday

 

Emmanuel Kalunga, PhD

Lead Data Scientist at Orderin

 

Thierry Luhanjula, PhD

Data Scientist at Royal HaskoningDHV

 

Samy Mwamba

CEO at Itot Africa, founder at jeunextraordinaire.com, Developer at Wikisuite

 

Jean Tshimanga Ilunga, Prof

Prof à l’UNH, Chercheur en Optimisation et Algèbre Linéaire Numérique

 

Bovic Kilundu, PhD

Senior Research engineer at Flanders Make

 

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